AIと科学

2021.04.26

今コロナワクチン摂取の話題が、マスコミでも大きく取り上げられています。

新型コロナウィルスが発生してからわずか1年以内に開発されました。

通常ワクチン開発は探索期間でも数年、実用化されるまで約15年はかかります。

まさに今回は驚異的な早さでワクチン開発されました。

この早さを実現した要因として

「マテリアルズ・インフォマティクス（MI）」が活躍しました。

これは専門家の「経験」と「勘」に頼っていた材料開発を、

物質特性をコンピュータ上で高精度に計算した「材料データベース」と「AI」により

開発していく手法です。

AIにより候補となる素材を選定することで、選定に掛かる時間・コストが大幅に削減できます。

これにより通常よく早くワクチン開発されました。

出典：株式会社日立ハイテクソリューションズ　

「マテリアルズ・インフォマティクスとは」

「MI」と新素材

「MI」の手法は、今まで研究者が思いつかなかった組合せを提案することもあり

それが新素材発見に繋がる場合もあります。

例えば、ノースウェスタン大学のクリストファー・ウォルバートン氏らの研究チームが

発表した研究では、新たな金属ガラスの発見を「MI」で通常の200倍もの早さで発見することに成功しています。

出典：アダマンド並木精密宝石株式会社　「金属ガラスとは」

今回紹介したのは、科学の分野でも今まで手間や時間がかかる作業をAIによって簡略化し、さらに人の知識から導き出す結果を真似ることができた一例です。

このMI技術に研究が早く進むことで、より多くの新素材が生まれるかもしれません。

材料は私たちのありとあらゆる物が材料からできおり、生活を便利にしていくには

新素材の開発が不可欠です。

その中で自然環境に考慮した新素材が生まれれば、SDGｓで提唱している

「14海洋生態系の保全」「15陸域生態系の保全」等を解決していく糸口になるのではないでしょうか。

宿野　裕一朗

参考資料：

株式会社日立ハイテクソリューションズ　「マテリアルズ・インフォマティクスとは」https://www.hitachi-hightech.com/hsl/products/ict/cloud/ci/or_mi.html

GIGAZINE　金属ガラスの発見を「機械学習」で200倍高速化することに成功